LHS-MC長期間乱数シナリオに基づく多種電解槽水素製造システム容量配置最適化

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摘要

【目的】「ダブルカーボン」目標の早期達成を加速し、グリーン水素システムの投資経済性と水素供給の安定性を向上させるため、オフグリッド型多種電解槽クラスタによる水素製造システムを設計した。【方法】まず、システム内の多種電解槽クラスタの起動停止運転特性をモデル化し、後工程の化学生産の安定した水素供給制約を考慮し、純利益最大化を目的としたオフグリッド型グリーン水素システムの容量配置最適化モデルを構築した。次に、風力・太陽光出力の不確実性を分析し、k-meansクラスタリングアルゴリズムを用いて複数の風光連携出力シナリオを取得し、ラテンハイパーキューブサンプリング(LHS)により風光出力の日内ランダム性を表現し、マルコフ連鎖(MC)を構築して隣接日間の風光出力の相関性をシミュレートし、必要な長期間の風光出力乱数シナリオを生成した。最後に、新疆のあるグリーン水素プロジェクトを基にケーススタディを実施した。【結果】提案した長期間乱数シナリオ生成手法は連続した風光出力シナリオの不確実性と相関性を効果的にモデリング可能であり、単一電解槽構成に比べて多種電解槽構成はシステム経済性を有効に向上させることができた。【結論】多種電解槽クラスタと長期間乱数シナリオ生成手法の組み合わせは、オフグリッド型グリーン水素システムの経済性と運用信頼性を高め、高比率再生可能エネルギー水素製造システムの計画に参考となる。

关键词

風力・太陽光不確実性モデリング;アルカリ電解槽;プロトン交換膜電解槽;グリーン水素;容量配置

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