「二重炭素」背景の中で発電機グループは新エネルギーの吸収用の調節電源として発電柔軟性に大きな挑戦を提起した。乾燥連合冷却システムは発電機グループの安全で安定した運転を保証する重要なシステムで、そのシステムの運転戦略を最適化してその柔軟性と経済性を向上させることが急務です。特定の660MW発電機グループの乾燥連合冷却システムを研究対象とし、クールウォーター出水温度を予測する多層知覚機（MLP）ニューラルネットワークモデルを構築し、実際の運転条件の制約に基づいて乾燥連合冷却システムの混合整数非線形計画（MINLP）モデルを構築し、線形化しました。MLP-MINLP最適化モデルの解を得て、乾燥連合冷却システム可変ファン運転の最適戦略を得て、乾燥連合冷却システムの消費電力を低減する目標を達成しました。結果は次のとおりです。最適可変ファン構成後総合力が約11.16％減少し、可変ファン非同期運転戦略は総合力を約3.62％〜5.38％減少させることができました。MLP-MINLP最適化モデルは乾燥連合冷却システムの柔軟かつ経済的な運転を実現し、乾燥連合冷却システムの運転最適化に解決策を提供しました。

乾燥連合冷却システム; 可変ファン; 多層感知機; 混合整数非線形計画