摘要
超々臨界ユニットは高パラメータと高効率という利点から、電力網の深い周波数調整およびピーク調整、電力網の変動抑制に強力な支援となっており、超々臨界ユニットの制御戦略の最適化改造は電力網の安全かつ安定した運転に重要な意義を持つ。超々臨界ユニットの協調制御システム最適化問題に対して、誤差に基づく自己擾乱拒否制御戦略および強化学習アルゴリズムに基づくインテリジェント制御戦略を提案した。まず、誤差に基づく自己擾乱拒否制御戦略の枠組み内で、単体ユニットの発電機-炉結合プロセスの運転特性に基づいて、発電機-炉結合プロセスの制御対象モデルを簡素化し、拡張状態オブザーバを設計して、ユニットの非モデル化動的特性と外部擾乱をリアルタイムで推定・補償する。次に、報酬関数を構築し、柔軟なアクター-クリティックアルゴリズムを利用してコントローラパラメータの自己適応的調整を実現した。最後に、ある超々臨界1000MW二次再熱ユニットの実際の過去運転データに基づいて、提案した制御戦略の有効性をシミュレーションで検証した。
关键词
超々臨界ユニット;誤差に基づく自己擾乱拒否制御;強化学習;パラメータ自己適応調整