平均グレー値と画像融合アルゴリズムに基づく太陽電池パネル上のほこり蓄積の識別

CHEN Jiahao ,  

YANG Jianmeng ,  

LI Bin ,  

WANG Guangyi ,  

摘要

太陽電池パネル上のほこりの蓄積を正確に分析するために、太陽電池パネルのほこり蓄積を可視化する実験プラットフォームを使用し、平均グレー値パラメーターを導入し、太陽電池パネル画像の数値分析を行い、太陽電池パネル画像の平均グレー値とそれらのほこり蓄積密度との間に明確な関係が存在することを検証しました。この基盤に基づいて、ダブルスペクトル画像融合実験プラットフォームから収集された可視光画像と赤外線画像を統合するために5種類の統合方法が使用され、可視光および赤外線画像と5種類の統合画像を1つの画像データセットに組み込み、これらの7種類の画像を識別および分析しました。その結果、赤外線画像の遮光強度に対する太陽電池パネル上のほこり蓄積の程度の影響は最も小さく、精度が最も高く、最も明白なほこり蓄積の程度の変化を反映しています。この結論は蓄積率の研究のための理論的な基盤を提供し、太陽電池パネル上のほこり蓄積の程度の検知に重要な意義があります。

关键词

ほこり蓄積検出; 平均グレー値; 画像融合; ほこり蓄積の程度

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