現在の風力発電および太陽光発電の変動が大きく、典型的な地域の収益が困難である問題に対し、出力が信頼性がありかつ急上昇が迅速な地熱発電を混合エネルギーシステムに組み込み、風光摂取を促進する新しい混合エネルギーシステム最適化調整方法を提案した。運行コストと運行リスクを総合的に考慮し、機器の物理的特性を制約条件とし、新しい混合エネルギーシステム多目標最適化調整モデルを構築し、ローリングパッチ戦略を修復し、基づく自適応均衡モデルと非支配ソーティング遺伝アルゴリズムでモデルを解く。本アルゴリズムは従来のアルゴリズムよりも高次元で高複雑度の制約問題を解決するのに適しており、かつ収束速度が速い。チベットのある地域の冬の典型的な日2種場面計算事例比較分析の結果、地熱発電は風光摂取率をそれぞれ8.0%、7.9%上昇させただけでなく、同時にシステム運行コストとリスク指数はそれぞれ2.5%、7.1%下がった。これは地熱発電が風光摂取を促進し、電力システムの信頼性を向上させることを証明し、混合エネルギーシステムの意思決定調整を提供する。

混合エネルギーシステム; 地熱発電; 多目標最適化; 自適応均衡モデル; 非支配ソーティング遺伝アルゴリズム