信頼性モデルは信頼性分析の基盤であり、従来の信頼性モデリングはシステム全体を対象とし、すべての障害データを使用してシステムの分布関数を適合し、パラメータの推定およびモデルの最適化を行い、システムの分布の種類および分布関数を決定し、さらにシステムの信頼性指標を計算する。風力発電設備は典型的な複雑な電気機械システムであり、各サブシステムの機能、構造、障害形態は異なります。システム全体の障害分布を決定するために1つの分布関数を使用することは明らかに適していません。このため、収集整理された風力発電設備の故障データに基づき、分布関数の適用を使用した風力発電設備のサブシステムの故障間隔時間に対するモデリングと分析技術を提案し、一般的な指数分布、正規分布、対数正規分布、ワイブル分布およびガンマ分布を使用して、風力発電設備の各サブシステムの故障間隔時間に対する分布関数の適合、パラメータの推定および適合度分析を行い、各サブシステムの故障間隔時間の分布関数とサブシステムの信頼性関数を決定しました。この基盤として、Copula連結関数を使用してサブシステムの障害相関を考慮し、風力発電設備の総合的な信頼性関数モデルを構築し、特定の洋上風力発電設備の故障データを例に挙げて実例分析を行い、提案手法の実行可能性を検証しました。

風力発電設備;分布関数;信頼性モデリング;故障相関分析;信頼性分析