摘要
現在の人為的な意思決定に基づく粉砕システムの起動/停止技術には、意思決定の主観的経験が強く、操作の労力が多く、節約の最適化可能性が困難な問題があります。粉砕システムの消費エネルギーと機器負荷追跡性能を綜合的に考慮した粉砕システムの起動/停止決定評価モデルを提出し、安全参入電力負荷プラン指示信号を入力とし、深層強化学習に基づく粉砕システム自動起動/停止知能決定方法を研究し、粉砕システム自動起動/停止決定回路制御システムを開発しました。研究成果は、シミュレーション検証を通じて確認され、特定の超超臨界1 000 MWユニットの共通砕炭機に成功的に適用され、節エネ効果が顕著でした。研究成果は火力発電ユニットの少人・無人化運転技術に効果的な参考となる可能性があります。
关键词
深層強化学習、粉砕システム、自動制御、知能意思決定