故障モードおよび影響分析（FMEA）はシステムの潜在的な故障モードを識別し、その危険度を評価するための効果的な信頼性分析法である。伝統的なFMEAは分析過程で異なるリスク要因の重みを考慮しておらず、RPNはリスク要因の変化に敏感で、専門家の主観的評価情報を扱い難く、および故障モード間の伝播影響関係を考慮していない多くの欠陥が存在する。これらの欠陥に対応して、改良されたFMEA手法を提案した。信頼性マンション、粗い集合理論および理想点法を導入することで、故障モードの危険度分析の精度と客観性を向上させた。伝統的なFMEAに比べて、提案された改良FMEAは専門家の評価情報の主観性と不確実性問題を効果的に処理し、故障モード間の伝播影響を十分に考慮し、属性の衝突およびさまざまな不確実性の状況で、故障モードのリスクレベルをソートすることができる。提案された改良FMEAを使用して、特定の型の風力タービンの潜在的な故障モードを分析し、各故障モードの危険度の順位と各サブシステムの危険度の順位を得た。順位の結果に基づいて風力タービンの信頼性の弱点と主要なサブシステムを特定し、各故障モードと各サブシステムの危険度の重みを示し、風力タービンの信頼性の最適化設計にデータサポートを提供できる。

風力タービン; 故障モードと影響分析; 信頼性マンション; 粗い集合理論; リスクポイント識別