PCA-FINCHに基づく炭砕機の障害診断方法

摘要

最終的な結果は、この方法が小さいエラーサンプルを高精度に分類できることを示し、その精度は、決定木CART、ランダムフォレストRF、サポートベクターマシンSVMと比較して、それぞれ2.61%、1.74%、1.85%向上し、収束速度にも優れた性能を示します。

炭砕機; 障害診断; 小さなサンプル; FINCHクラスタリング; 主成分分析