摘要
現在の風力発電機の故障診断作業は、診断アナリストに大きく依存しており、大規模な風力発電機群に対応する際に完全に手動分析に依存することは、診断の正確性と効率を保証するのが難しいです。そのため、振動解析技術に基づく風力発電機ベアリングの典型的な故障の自動診断方法を風力発電機群の故障診断に大規模に適用しました。 大規模な適用条件を分析し、新しいエネルギーシステムHuānéngの地域知的運用保守システムへの実際の適用効果と、メンテナンス技術者の実際の要求に基づいて知的診断技術の展望を紹介しました。 この自動診断方法は初期の成果を挙げ、一定程度手動診断への依存を減らし、風力発電機群の大規模な故障診断に有効な技術手段と貴重な実践経験を提供しました。
关键词
風力発電機; 振動解析; 自動診断; 大規模診断; 知的保守