摘要
風力発電機の異常の種類の多様性、異常に関連する知識の複雑さ、知識の表現の多様性、知識の推論の効率の低さから、風力発電機の異常に関する知識の取得、表現および推論のための枠組みが提案されました。まず、故障ツリーアナリシス法を使用して風力発電機の故障の検知とメンテナンスに関する専門家知識を包括的に取得し整理しました。次に、オントロジー理論を活用して非構造化の専門家知識を構造化して知識マップを作成し、視覚化しました。同時に、オントロジー関連ルールと因果推論モデルを組み合わせて故障原因を推論し、知識の問い合わせと推論の効率を向上させました。最後に、具体的な機器故障事例を通じて、この手法の適用可能性を示しました。研究結果は風力発電所の知的なメンテナンスの開発に向けた方向性を提供できます。
关键词
風力発電機; 知識取得; 知識表現および推論; メンテナンスおよび修理