ファジーコントローラの設計難しさとその普及の難しさに対応して、粒子群（PSO）アルゴリズムを使用したファジーコントローラの設計方法が提案されました。二次元ファジーコントローラのファジー推論プロセスを二値関数として理解し、コントローラ設計問題を関数面最適化問題に変換し、曖昧な所属関数、ファジー規則などの複雑なプロセスを回避することができました。グリッド化方法を使用して最適化対象を二次元行列に縮小し、その後PSOアルゴリズムを使用して制御対象に最適な関数面を見つけてファジーコントローラの設計を完了しました。例えば、排気ガス中の選択的触媒還元（SCR）のためにこの手法を使用してファジーPIDコントローラを設計し、従来のPIDコントローラと比較してこの設計手法の有効性を検証しました。

ファジーコントロール、粒子群アルゴリズム、関数面、システム識別、次元削減、脱窒