蓄電池はマイクログリッドの重要な構成要素であり、調整中にそれを保護することで、システムの経済性と信頼性を効果的に向上させることができます。このため、本稿では充放電速度と深度が蓄電池に与える影響を十分に考慮し、交代方向乗数法とモデル予測制御を組み合わせたマイクログリッド群の二層分散スケジューリング戦略を提案します。上層はマイクログリッド群全体の運用コストを最小化するために各マイクログリッドを調整し、下層は各マイクログリッド内の分散型電源の出力を制御して、各マイクログリッドの独自のコストを最小化します。他の分散スケジューリング戦略と比較して、このスケジューリング戦略は蓄電池を最大限に保護するだけでなく、簡略化された分散解決アルゴリズムが迅速に収束し、ネットワーク間のデータ転送が30％削減され、計算時間が短くなり、通信負荷が低くなります。最後に、一般的なマイクログリッド群モデルを使用して、本稿のスケジューリング戦略の合理性と効果を検証し、実験結果は、本稿のスケジューリング戦略は放電量の少ない蓄電池に電力を補充し、極端な天候やその他のリスクに対処する能力を向上させ、放電量の多い蓄電池を充放電回数を減らし、各蓄電池の使用コストの合計が29.65％減少することを示しています。

マイクログリッド; 蓄電池; 交代方向乗数法; モデル予測制御; スケジューリング戦略; 二層モデル