風力発電の系統への接続容量が増加し続けるにつれ、出力のランダム性によりネットロードの変動範囲、機群の運転コストなどが増加し、負の価値が生じた。風力発電のネットワーク負の価値を量子化するため、本文では風力発電グループの最適なスケジューリングモデルを構築し、シミュレーション結果に基づいて、風力発電の異なる浸透率での慣行機群の運転方法とシステム運転コストの関係を数量的に分析し、風力発電のネットワーク負の価値の主な原因を明らかにした。エネルギー貯蔵量のバランス原則に基づいて、エネルギー貯蔵装置を含む最適なスケジューリングモデルを構築し、風力発電のネットワーク負の価値を高め、システム総運転コストを考慮した最適なエネルギー貯蔵装置容量を決定した。結果は、風力発電の浸透率が3.41％の場合、ネットワーク価値が正であり、浸透率が5.36％に上昇すると、ネットワーク価値が負になり、このプロセスでベースロード、ミドルロード火力発電機の起動停止回数が支配的であり、ピーク負荷率が0.75に達すると、システム総運転コストが最小となる。このピーク負荷率に対応するエネルギー貯蔵容量が風力発電のネットワーク負の価値を最適化する容量である。

最適スケジューリング; 風力発電のネットワーク価値; エネルギー貯蔵; 風力浸透率; ピーク負荷率