エネルギー源-ネットワーク-負荷の信頼性の高い運転として、電池蓄積は、より大規模に進んでおり、蓄電池の運転安全性と信頼性は、さらなる開発と適用を制約する重要な要素です。蓄電池リチウムイオン電池の運転状態の推定と警告の問題に対処するため、本論文では、データ-モデル混合駆動に基づく非線形状態推定法を提案します。まず、古典的なテーベニン回路モデルと拡張カルマンフィルターを使用してリチウムイオン電池の数学モデルを構築します。次に、実用システムとモデルのシミュレーションシステムの運転状態の偏差に基づくリチウムイオン電池の非線形状態推定法を提案し、データ-モデルの偏差の効果的な推定を達成し、その後、電池の警告プロセスを実現します。最後に、この論文で提案された手法がモデル精度、誤差および充放電電流振幅などの要因にほとんど影響を受けないことをシミュレーション例によって検証します。この論文は、非線形状態推定(NSET)をリチウムイオン電池の警告に初めて適用し、拡張カルマンフィルターによるモデル駆動手法とNSETによるデータ駆動手法を組み合わせることで、簡単な計算により蓄電池のリアルタイムな状態を正確に推定し、警告を行うことができ、実用価値があります。

蓄電システム;デジタルモデリング;警告技術;拡張カルマンフィルター;非線形状態推定