ランダムフォレストに基づく600MW直接冷却ユニットのバックプレッシャ運用最適化

AN Liuming ,  

NIE Chunming ,  

CHEN Heng ,  

XU Gang ,  

LI Ji ,  

摘要

直接冷却タービンユニットの排ガスバックプレッシャ値は、主に運転経験によって決定され、ユニットの経済性が悪くなります。さまざまな運転条件に対する最適なバックプレッシャを見つけることは、ユニットの経済性を向上させる効果的な手段です。本論文では、灰色相関分析法を使用してユニットの純出力に影響を与える主要因子を分析しました。特定の発電所の600 MWの直接冷却ユニットの運転データを基に、異なる負荷範囲および異なる環境温度でランダムフォレストアルゴリズムを使用してユニットの純出力-バックプレッシャモデルを構築しました。モデルを使用して、さまざまな運転条件での最適なバックプレッシャをユニットで得ました。研究の結果、最適なバックプレッシャは周囲温度と負荷の増加とともに増加します。プレッシャ最適化は通常実際のプレッシャよりも低く、適度なプレッシャ減少はユニットの純出力を増加させるのに役立ち、軽負荷でプレッシャが最適化された時、ユニットの最適純発電出力の増加が顕著であることが示されました。

关键词

直接冷却ユニット; 最適バックプレッシャ; ランダムフォレスト; 運用最適化; 灰色相関分析法; ユニットの純出力

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