摘要
NO_xの排出は660MW以上の石炭火力発電所で運転される選択的触媒還元(SCR)システムにおいて、大きな遅れ、慣性、非線形性を示し、コントローラーパラメータの最適化を困難にし、従来のモデル識別方法の欠陥を明らかにします。本論文は、660MW以上の超臨界SCR発電所のNO_x排出ガス処理システムの構造を分析しました。異なる負荷での逆システム識別手法を用い、パーティクルスワームアルゴリズムを使用してモデルパラメータを最適化しました。MATLABソフトウェアを使用してSCRシステムの制御バルブ、アンモニア流量および出口NO_x濃度の伝達関数、ガス流量および出口NO_x濃度の伝達関数を設定しました。モデル識別シミュレーションの結果は、モデル識別曲線が実際の出力曲線を満足するように反映できることを示し、シミュレーション結果はこの手法の有効性と信頼性を確認しました。
关键词
SCR、窒素酸化物除去、逆システム識別、パーティクルスワーム最適化アルゴリズム、モデル検証