現在の電力系統で使用されているエネルギー貯蔵システムは、長期運用条件下での充電状態（SOC）の正確な推定を提供できるバッテリーモデルを必要としています。これに対応するために、内部バッテリーパラメーターと可変SOCの関係を使用して、可変パラメーターバッテリーモデルを表現します。まず、バッテリーステート方程式から可変パラメータのダイナミックバッテリーモデル（PNGV）を取得します。その後、個々のバッテリーの電気貯蔵モジュールを拡張します。最後に、修正されたカルマンフィルタを使用してモデル内のSOC推定方法を改善します。次に、MATLAB/Simulinkソフトウェアを使用してバッテリーエネルギー貯蔵システムの間欠的充放電実験を設計し、二次周波モード用のさまざまな貯蔵モデルを比較します。その結果、可変パラメータモデルが1.4％未満の実験誤差を減少し、長期運用条件のシミュレーションでSOC推定精度を9.7％向上させることを示しています。このモデルは、エネルギー貯蔵のための二次周波モードへの参加に関連する制御戦略に対するより高い精度を提供します。

二次周波数; リチウム電池; 可変パラメータ; SOC推定; 貯蔵; モデリング