分散型エネルギーシステムの容量と実際の負荷が一致しないために機器の稼働時間が短くなり、システムのエネルギー効率が低下する問題に対処するために、本論文はシステムの一次エネルギー節約率と年間総コスト削減率を最大化することを目指して、圧縮因子を持つ粒子群最適化アルゴリズムと探索法を用い、可変電制冷率を考慮した分散型エネルギーシステムの主要機器容量最適化モデルを構築し、このモデルを光伏発電を含む分散型エネルギーシステムの容量最適化に適用し、固定電制冷率容量最適化の結果と比較し、蓄熱システムの年間運転状況を分析します。結果は、可変電制冷率を考慮した容量最適化手法はシステムの経済性と総合性能を効果的に向上させることができることを示唆しています。そして、時間ごとの最適化後の電制冷率はシステムの余熱を減少させ、蓄熱システムの容量を減少させることができます。さらに、主要機器の容量変化がシステムの性能に与える影響が明らかになりました。

分散型エネルギーシステム;容量最適化;粒子群最適化アルゴリズム;可変電制冷率;一次エネルギー節約率;年間総コスト