電気自動車を蓄電装置として使用し、電力需要のピーク時に電力を電力グリッドにフィードバックすることで、電力グリッドの負荷変動を減少させることができます。本稿は、電気自動車の動作特性を考慮し、電力グリッドピーク制御に参加する仮想蓄電装置を基にした余剰構成制御方法を提案します。電気自動車の移動式蓄電装置の利用可能容量と電力がリアルタイムで変動する問題について、最小な負荷変動を目標とし、電気自動車の日々の走行距離や到達終了時間などの制約条件を総合的に考慮し、仮想蓄電装置がスケジューリング要求を満たす確率を決定し、余剰構成を設定して電力グリッドピーク最適制御モデルを構築し、粒子群最適化アルゴリズムを使用してモデルを解決します。特定の地域の電力グリッド負荷の実際の運転データを使用し、シミュレーションを実施しました。シミュレーション結果、仮想蓄電装置を追加した後の「合成負荷」は、元の負荷曲線よりも滑らかで、ピークと谷の差が大幅に減少しました。本稿の方法論は、電気自動車の仮想蓄電装置が電力グリッドピーク制御に参加する信頼性を高め、電気自動車が電力グリッドピーク制御に参加する理論的根拠を提供しました。

電気自動車; 仮想蓄電; 電力グリッドピーク; 制御戦略; 余剰構成; 負荷変動; 粒子群最適化