摘要
選択的触媒還元(SCR)煙のNOx除去を予測制御する方法を提案し、粒子群最適化された放射基底(RBF)ニューラルネットワークを使用してSCR除去システムのNOx質量濃度を予測し、全体最適化スペースを離散化し、ノード最適化と最速勾配法を組み合わせて最適化モデルを再構成し、RBFニューラルネットワーク予測結果を脱硝制御戦略に適用して火力発電機器に尿素噴射制御した実際適用の結果は、 このニューラルネットワークモデルは尿素自動制御だけでなく、制御精度を向上させる。
关键词
煙の脱硫; SCR; 粒子群; 放射基底ニューラルネットワーク; 尿素注入制御; 制御戦略