摘要
現在の太陽光発電所の運用や保守の効率が低く、コストが高い問題に基づいて、無人航空機と人工知能を組み合わせ、太陽光発電所をスマートに保守する方法が提案されています。まず太陽電池アレイの運転状態をリアルタイムで監視し、リアルタイムデータをスマートに分析することで、アレイの故障をすぐに発見し、次に無人航空機を使用して故障が発生したアレイの画像を収集し、深層学習アルゴリズムを使用して画像の故障を識別し、具体的な太陽電池セルと対応する故障タイプを決定して、潜在的な故障を早期に発見し、発電所の安全な効率的な運用を確保し、保守コストを削減し、点検の効率を向上させるために重要です。この方法は、将来の太陽光発電所の保守作業の方向を示す上で重要な指導意義を持っています。
关键词
太陽光発電所, 人工知能, 電力予測, 無人航空機, 深層学習, 故障識別, スマートメンテナンス