摘要
不確かさ理論に基づいて、本論文は多変量の安定性検出手法を提案する。この方法では蒸気タービンの主要運転パラメータのランダムな不確実性が規定された範囲内で性能指標に与える影響を制御し、安定性に関する情報を抽出し、安定間隔の長さを適応的に決定する。この方法は、1000MW超超臨界蒸気発電プラントの運転データの安定性を検出するために適用された。その結果、電力と送水流量がシステムの安定性評価の重要な指標であることが示され、検出された安定な運転条件を使用して計算された性能指標は高い精度と整合性を持ち、蒸気タービンの性能監視と診断に使用できることが示された。スライディングウィンドウ法と比較して、この安定性検出手法はより高い検出感度と精度を持っていると確認された。したがって、本提案された安定性検出手法は歴史的な運転データを使用して蒸気タービンの性能を監視し評価するための基盤を提供し、工学的な応用価値を持っている。
关键词
発電所、蒸気タービン，安定性検出, 不確実性, 最小計測回数, 性能計算, 熱消費, 信頼区間