選択的触媒還元（SCR）システムによる石炭ボイラー内の窒素酸化物（NOx）の除去は、電力消費量と還元材の消費量を増加させ、運転コストを増加させます。最適な結合運転コストを達成するために、SCRシステムの運転コストおよびボイラー内の石炭燃焼コストを考慮した上で、発電所ボイラーのSCRシステムの結合運転コストモデルを開発し、PSOアルゴリズムを使用して一次風圧、二次風量、燃焼風量、およびアンモニア量などの調整可能な運転パラメータを最適化しました。1000MW発電プラントの実際の運転データを使用してモデルシミュレーションを行った結果、モデルは優れた予測精度と強力な一般化能力を有し、最適化後のユニットの結合運転コストは3％〜5％削減されました。

発電所ボイラー；SCR除去 NOx；運転コスト；運転最適化；人工ニューラルネットワーク；PSOアルゴリズム