摘要
ボイラーチューブの音波漏れ自動警報システムでは、音波信号の収集、転送、処理、および保存の過程でデータの規模が大きく、転送帯域が高く、必要な保存容量が大きいという問題に対処し、ボイラーチューブ音波信号に基づく適応的な圧縮感知方法を提案します。まず、ウェーブレットパケット解析法を使用してチューブの音波信号を多重解像度で分解し、各解像度でウェーブレットパケット係数の数学的期待値を計算し、しきい値として使用し、ウェーブレットパケット係数をゼロに設定し、分解のスケールごとにスパース度を自動的に選択します。次に、最適な分解スケールで各ウェーブレットパケット係数ブロックを数学的期待値と情報エントロピーに基づいて分類し、分類された各ウェーブレットパケット係数ブロックに異なる方法を適用します。実際のアプリケーション結果は、本手法がチューブの音波信号の観測データを効果的に減少させ、信号の圧縮率を向上させ、同じ観測回数で信号の転送帯域と保存容量を減少させ、信号の処理速度と再構成精度を向上させたことを示しています。
关键词
ボイラー; チューブ; 音波信号; 信号圧縮; ウェーブレットパケット解析; 圧縮感知; 数学的期待値