摘要
火力発電プラントで、一部の重要な熱パラメータを直接測定することの難しい問題に対して、本論文は、サポートベクターマシン（RVM）に基づく熱パラメータのソフト測定方法を提案する。伝統的な単一カーネル関数の代わりに組み合わせたカーネル関数の形式を使用し、カーネル関数パラメータや組み合わせたカーネルウェイト係数を最適化するために改良されたイワオアルゴリズム（IWOA）を使用し、最適化されたパラメータや実際のプラント運転データを使用してIWOA-RVMソフト測定モデルを構築し、このモデルのオンライン更新を実現するためのサンプル更新戦略を採用する。このモデルは600MW石炭火力発電プラントボイラのパラメータ測定に適用され、その結果は次のとおりです。予測結果の排気酸素含有量と飛灰炭素含有量の平均二乗誤差はそれぞれ0.085 2および0.088 4で、BPニューラルネットワークおよびサポートベクターマシンソフト測定モデルよりも低い。このモデルはより少ない関連ベクタを必要とし、モデルはスパースであり、テスト精度が高く、強い一般化能力を持つ。
关键词
熱測定; 熱パラメータ; サポートベクターマシン; 組み合わせたカーネル関数; イワオアルゴリズム