本論文では、相互情報を利用した変数選択による選択的触媒還元SCRシステムの動的モデルを提案します。 相互情報を用いた選択的触媒還元SCRシステムの影響要因を解析し、システムの入力変数を選択し、入力パラメータの遅延を決定するために、粒子群アルゴリズムを使用します。 次に、選択された入力変数を非線形ニューラルネットワークNARXに適用して、選択的触媒還元SCRシステムの動的モデルを構築します。 石炭火力発電所の選択的触媒還元SCRシステムの実際の運転データがこのモデルに入力され、予測の精度や構築されたモデルの汎化能力を確認します。

石炭火力発電所;選択的触媒還元SCRシステム;相互情報;変数選択;動的モデル;非線形ニューラルネットワークNARX;粒子群アルゴリズム