石炭火力発電ユニットのエネルギー消費特性は、ユニットの省エネとエネルギーの削減の主な指標です。本稿では、データマイニング技術を使用してユニットの過去の運転データを分析し、ファジィ粗い集合特性の簡約方法を使用して、ユニットのエネルギー消費特性に影響を与える運転特性パラメータを簡約し、最も簡単な属性集を得ます。それから、サポートベクトルマシン技術を使用して、ユニットのエネルギー消費感度分析モデルを構築し、さまざまな負荷条件下での各運転特性パラメータが電力石炭消費に対する感度係数を分析し、ユニットの実際の運転の最適化と省エネのためのガイダンスを提供します。特定の600MWの石炭火力発電ユニットを例に取って、エネルギー消費感度分析を行なった結果、データマイニングに基づいたユニットのエネルギー消費感度分析モデルのトレーニングサンプルとテストサンプルの精度は基本的に±0.04%の範囲内にあり、精度はすべて0.50%未満であり、このモデルは実用的かつ効果的です。さまざまな負荷条件下で、各運転特性パラメータが電力石炭消費に対する感度係数が変化し、変化の規則は明確ではなく、ユニットの実際の最適化運転では、感度係数の変化に応じた調整措置を採るべきです。

石炭火力発電ユニット；エネルギー消費感度；ファジィ粗い集合；サポートベクトルマシン；特性パラメータ；運転最適化；データマイニング