摘要
循環流動層ボイラ（CFB）ベッド温度の特徴を考慮し、Laguerre関数モデルに基づいた予測制御と分数次PID制御の利点を組み合わせ、Laguerre関数モデルに基づいた分数次PID予測制御アルゴリズムを提案します。このアルゴリズムは、遅延や構造変化に敏感なLaguerre関数モデルを予測モデルとして使用し、スライド最適化指標を整数次PID構造ではなく分数次PID構造に変更し、積分次数と微分次数の2つの調整可能なパラメータを増やすことで、制御システムの性能を大幅に向上させています。 CFBボイラベッド温度のシミュレーション研究を通じて、このアルゴリズムは制御システムをオーバーシュートせず、短い調整時間と強力な適応能力を持たせ、優れた制御品質を持たせることができることがわかりました。
关键词
CFBボイラ；ベッド温度制御；予測制御；Laguerre関数モデル；分数次PID制御