摘要
発電機装置の故障診断では、類似性モデリング（SBM）は装置の履歴データを使用して装置の運転特性を計算し、装置をリアルタイムで監視できます。ぼんやりした確率有向グラフ（FPSDG）は完全なユニットライブラリと確率表を構築することによって故障診断を実現し、装置の故障を正確に特定できます。本文では、SBMとFPSDGの利点を活かし、SBM-FPSDGに基づく装置の故障監視診断手法を提供します。研究対象は高圧加熱器で、その運転履歴データを使用してSBMモデルを構築し、装置の運転特性に基づいて故障ユニットライブラリと確率表を構築し、高圧加熱器の監視と故障診断を実現できます。国内の600 MWユニットの1号高圧加熱器のシミュレーション計算を行い、その結果から、この手法は高圧加熱器のパラメータを正確に推定し、優れたリアルタイムモニタリング能力を持ち、装置の初期故障発生時に警告を出し、正確な位置を特定することができます。この手法は計算が簡単であり、工学的なアプリケーションに適しています。
关键词
類似性モデリング;ぼんやりした確率;クラスタリング;シンボル有向グラフ;状態モニタリング;故障診断;高圧加熱器