石炭泥は石炭の洗浄処理後の廃棄物であり、高い粘度、高含水量、低発熱量などの特性を持ちます。循環流動床（CFB）はクリーンで効率的な燃焼技術として、石炭泥を処理する有効な手段です。ベッド温度はCFBボイラーの燃焼システムの重要なパラメータであり、石炭泥の混合物はCFBボイラーのベッド温度を下げ、境界値でのベッド温度の変動を悪化させ、ユニットの安定した安全な運転に影響を与えます。そのため、歴史的な運転データを基に、最小二乗サポートベクトルマシン（LSSVM）ダイナミックモデリングアルゴリズムを使用して、石炭泥混合物を含むCFBボイラーのベッド温度のダイナミックモデルを構築し、モデルをシミュレーションで検証しました。その結果、このモデルは高い精度、良好なリアルタイム性を持ち、ベッド温度のオンライン予測に使用できることが示されました。

石炭泥; CFBボイラー; ベッド温度ダイナミックモデル; 最小二乗サポートベクトルマシン; オンライン予測