定電圧法による最大電力点追従時の外界条件の変化を無視する欠陥を補うために、その追従精度を向上させ、光発電システムの発電効率を高めるため、本研究では、ハイブリッド粒子群-モードサーチアルゴリズム（PSO-PSA）に基づく光発電最大電力点追従方法を提案する。光発電セルモデルをシミュレーション解析し、外界条件の変化の下での出力特性曲線を描画し、環境変化が最大電力点に与える影響を分析する。PSO-PSAと粒子群アルゴリズムを比較することにより、基準テスト関数の解決速度、精度、安定性を検証し、本論文のアルゴリズムの有効性を確認し、さらに異なる環境条件で混合アルゴリズムによる最適出力結果とモデル出力結果を比較する。PSO-PSAを光発電アレイに組み合わせてBoost回路に適用し、モデルの動的出力結果と理論計算値を一致させ、最大電力点の効果的な追従を実現する。結果は、PSO-PSAに基づく光発電システムの最大電力点追従技術は合理的であり、追従精度が高いことを示し、固定電圧値を使用する際に環境変化に適応できず、エネルギーの浪費を引き起こす不足を補う。

光発電システム; 最大電力点追従; 光発電アレイ; Boost回路; PSO-PSA; 定電圧法; Rastrigrin関数; 追従精度