ウェーブレット変換は局所的な特徴を持ち、信号のノイズを低減するために有利です。しかし、しきい値の選択はノイズ低減のプロセスで信号処理の効果に直接影響します。ソフトしきい値とハードしきい値のノイズ低減方法には欠点があります。そのため、最適なしきい値を求めるために、勾配の適応学習アルゴリズムを導入し、この方法を熱工プロセス信号の処理に使用して、より現実に近い信号を提供し、故障診断やシステム識別に役立てます。

適応的；熱工信号；ウェーブレット解析；ノイズリダクション；しきい値