BPニューラルネットワークを基にした熱経済のオンライン計算モデル

ZHU Yu ,  

FENG Li-fa ,  

XU Zhi-gao College of Energy and Environment ,  

摘要

ニューラルネットワークの強力な非線形適合能力、ネットワークの一般化、および許容能力を活用して、BPニューラルネットワークを基にした熱経済のオンライン計算モデルを構築しました。320 MWの装置を例にとって、特定の熱経済指標に基づいて、ニューラルネットワークの利点を最大限に活用してタービンの熱消費モデルを構築しました。従来の計算方法で得られた結果との比較から、このモデルは高い精度と安定性を持ち、非定常動作によるパラメータの変動は計算結果にほとんど影響を与えないため、熱経済指標のオンライン計算に新しいアプローチと方法を提供します。

关键词

320 MWの装置;熱経済;熱消費量;非定常動作条件;BPニューラルネットワーク;計算モデル

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