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人工ニューラルネットワークを用いた大規模石炭火力発電所のSO2およびNOx汚染物質予測モデル

ZHANG Li-yan1 ,  

MAI Yong-qiang2 ,  

ZHANG Yue-hui3 ,  

HUANG Qun-xing41.Energy Engineering Design & Research Institute ,  

摘要

接触式モニタリングシステムの詰まり、摩耗、高いメンテナンスコストなどの欠点に対処し、人工ニューラルネットワークの非線形動力学特性と自己学習能力を応用して、大規模発電所の汚染物質（NOx、SO2）の排出を予測するモデルを構築しました。現地試験の結果は、このモデルが優れた予測効果を持っており、NOxおよびSO2の平均相対誤差はそれぞれ4.8813％および6.1365％でした。

关键词

石炭火力発電所; ボイラー; 汚染物質排出; SO2; NOx; ニューラルネットワーク; 予測

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