火力発電ユニットの性能のオンライン監視結果の大きな変動は、運用パラメータや装置の状態の実際の信号が多くのノイズの中に紛れて正しい分析結果を得るのを妨げます。この問題を解決するために、経験的モーダル分解を使用した発電機熱消費率の多尺度フィルタリング特性を使用し、フィルタリングされたデータを使用して熱消費率を計算し、変動の問題が明らかに改善され、変動幅は2.5%から0.3%に低下し、負荷に応じた熱消費率の変化傾向を正確に反映しました。

ユニットの性能；オンライン監視；熱消費率；経験的モーダル分解