摘要
環境経済負荷調整（EELD）問題の最適スケジューリングモデルを設定し、この問題の解決方法として、遺伝的アルゴリズムおよびMTALABの直接検索ツールボックスを活用した方法を提案し、人工ニューラルネットワーク法との比較分析を実施しました。シミュレーション計算の結果、この方法は比較的簡単に遺伝的アルゴリズムをEELD問題に適用し、合理的な経済的および環境的構成に基づいて、各ユニットの発電量を最適化し、収束速度が速く、幅広い応用範囲を持つことを示しています。
关键词
蒸気発電所; 環境経済負荷調整; 遺伝的アルゴリズム; 検索最適化; 発電量配分