時系列ベースの発電所設備レベルのリアルタイムモニタリング情報システムのデータ補正アルゴリズムについて議論した。時間的冗長性原理に基づいて、ニューラルネットワーク予測手法を使用してリアルタイムデータ補正アルゴリズムモデルを構築した。過去のデータを使用して予測し、これを実際の計測値の代わりにデータ補正演算に使用し、大きな誤差の影響を軽減し、リアルタイムデータの補正精度を確保した。

発電所; 時系列; ニューラルネットワーク; データ補正; 設備レベルモニタリング情報システム