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灰色相関とBPニューラルネットワークを基にした廃棄物ガス化特性の研究
LI Yan-ji1
,
LI Run-dong1
,
LI Ai-min2
,
ZHU Hong-zhen3
,
FENG Lei1
,
LIU Yao-xin11.Shenyang Institute of Aeronautical Engineering
,
DOI:
10.19666/j.rlfd.2008.05.004
摘要
灰色相関解析を使用して、ガス化温度、材料特性(主に揮発分と固定炭)およびガス化流量が、有機固形廃棄物のガス化によって生成されるガスの組成と可燃ガスの含有量に影響を与える主要な要因であることが明らかとなり、影響因子から基準因子への影響度が示された。廃棄物のガス化によって生成されるガスの組成およびガスの熱量に対する予測モデルの構築には、3層の改良型BPニューラルネットワークが使用され、モデルの予測と実測結果の最大相対誤差はそれぞれ11%と2.8%であり、ネットワークの予測効果が良いことが証明された。
关键词
灰色相関度; BPニューラルネットワーク; 有機固形廃棄物; ガス化
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