最小二乗サポートベクターマシンには2つの必須パラメータがあり、複数のパラメータの調整は最小二乗サポートベクターマシンで問題となります。多数のパラメータの最適化問題を解決するために粒子群アルゴリズムを多パラメータ最適化に適用します。この結果を火力発電所の煙の酸素濃度のソフト測定に適用すると、良好な結果が得られます。

最小二乗; サポートベクター; PSOアルゴリズム; パラメータ最適化; 煙の酸素濃度; ソフト測定; モデリング