多変量線形回帰と最小二乗支持ベクトルマシン（LS-SVM）に基づく新しい石炭燃焼熱の総合予測モデルを構築し、モデリング手順と具体的なアルゴリズムを提供しました。実際の石炭の燃焼熱とその産業解析組成（湿度、灰および揮発分）との関係を考慮すると、総合モデルは初期予測モデルと誤差補正モデルで構成されます。 石炭の燃焼熱とその産業解析組成の初期データを使用してトレーニングサンプルセットを作成し、多変量線形回帰アルゴリズムを使用して燃焼熱を初期予測し、LS-SVMモデルを使用して誤差補正量を取得しました。 総合モデルの最終予測値は、初期予測モデルの出力値に誤差補正量を加えた値です。 実際の予測結果は、この総合予測方法が通常の方法よりも時間がかからず、より正確であることを示し、ある程度の実用的価値があることを示しています。

石炭品質；燃焼熱；多変量線形回帰；最小二乗支持ベクトルマシン；総合予測；予測モデル