摘要
免疫クラスタリングと免疫進化計画を組み合わせた放射状基底関数（RBF）ニューラルネットワーク設計法が提案され、この方法では、人工的な免疫クラスタリングメカニズムを使用してRBFニューラルネットワークの隠れノードの数とデータ中心位置を適応的に決定し、かつ核関数の幅をワクチンとして抽出し、免疫選択操作を通じてネットワーク出力層の重みを決定します。 RBFニューラルネットワーク設計法を使用して、中速破砕機の出口温度と入口空気流量のRBFニューラルネットワークモデルを構築し、シミュレーション結果はこのモデルが高い精度をもっていることを示しました。
关键词
火力発電所；中速破砕機；RBFニューラルネットワーク；免疫クラスタリング；免疫進化計画；モデリング