短期電力負荷予測に使用されるグレーGM(1,1)モデルは、負荷の周期的な変化と低い精度を効果的に反映することができません。GM(1,1)モデルはGM(1,1,λ)モデルに拡張され、最適なλ値を計算するために遺伝的アルゴリズムが使用されます。同時に、このモデルは、24時間後の特定の電力網の実際の負荷予測に適用されます。結果は、遺伝的アルゴリズムに基づくGM(1,1,λ)モデルが高い予測精度と顕著な予測効果を持っていることを示しています。

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