従来の追跡方法および粒子混合行動の研究に比べ、画像粒子追跡アルゴリズムは、いつでも粒子の運動を迅速かつ正確に分析し、連続的な全領域追跡およびその他の利点を実現できます。画像粒子追跡アルゴリズムを利用して、異なる作業状況での粒子側面混合特性を研究したところ、見かけガス速度の増加が粒子の側面混合効果を高め、適切な層厚さは粒子の側面混合を促進することがわかりました。層表面における粒子側面混合効果は層内より優れ、径方向の側面混合効果は見かけガス速度に依存します。高速時には、ベッド中央領域の粒子の側面混合効果が側方領域より優れていますが、低速時には、ベッドが局地流動のみを実現し、側方領域の粒子の側面混合効果がベッド中央領域より優れています。

画像追跡アルゴリズム; 流動化床; 粒子; 側面混合; 流動化