摘要
火力発電所の再熱システムの障害に関する分析を行い、ルベンバーグ・マーカートのニューラルネットワークアルゴリズムに基づいた再熱システムの障害診断モデルを提案しました。シミュレーションの結果は、このモデルがトレーニング時間を著しく短縮し、追跡エラーを低減し、高い精度を持ち、従来のBPニューラルネットワークアルゴリズムモデルを上回り、オンライン学習およびモニタリングに適していることを示しています。
关键词
ニューラルネットワーク; LMアルゴリズム; 再熱システム; 障害診断; 熱力システム; ヒーター