摘要
分散制御システム（DCS）からのデータ収集、人工ニューラルネットワークの非線形ダイナミック特性と自己学習特性を組み合わせ、ボイラーの出力パラメータと窒素酸化物の排出特性のサンプル学習により、大規模石炭火力発電所の窒素酸化物排出特性ニューラルネットワークモデルを構築し、遺伝的アルゴリズムを使用してボイラーのNOx低燃焼の最適化運転案内を実現する。大規模発電所の燃焼ガイドシステムは、インターネット/イントラネットモデルに基づいたブラウザ/サーバー方式で実装されている。
关键词
ボイラー; 窒素酸化物; 燃焼最適化; 人工ニューラルネットワーク; 遺伝的アルゴリズム