摘要
蒸気タービン制御バルブ流量特性の正確な取得は、ユニット負荷の正確な制御の前提条件であり、実験で得られた制御バルブ実際の流量特性データをベースにして、蒸気タービン流量特性モデルの構築は、制御バルブ特性の分析と最適化の基礎です。本論文では、データフィット方法を使用して、主蒸気流量、制御バルブ開度、流量命令の数学モデルを構築し、流量の補正方法を使用して制御バルブ開度を最適化し、最適化された制御バルブ-流量特性はBPニューラルネットワークを使用してシミュレートおよび復元します。適用結果から、この方法が最適化の信頼性を向上させることができることが示されています。
关键词
蒸気タービン; データフィット; BPニューラルネットワーク; 流量特性; 制御バルブ開度