摘要
排気熱損失はボイラーの熱損失の中で最大であり、ボイラー排気温度モデリングはボイラーの運転にとって重要です。したがって、660 MWのボイラーでの燃焼調整試験データに基づいて、サポートベクトルマシンを使用してボイラーの排気温度モデルを構築し、改良された粒子群アルゴリズムを使用してサポートベクトルマシンに関連するパラメータを最適化し、モデルの精度を大幅に向上させました。遺伝アルゴリズムと比較して、粒子群アルゴリズムには交差および変異操作がなく、アルゴリズムは単純で一般化能力が高く、実用的に適用できます。粒子群アルゴリズムとサポートベクトルマシンに基づく排気温度モデルは排気温度の変化をよく予測し、ボイラーの運転に指針を提供できます。
关键词
ボイラー；排気温度；排気損失；粒子群アルゴリズム；サポートベクトルマシン；数値シミュレーション