摘要
SCR排気ガス脱硝システムのオンラインデータ識別における信号対雑音比を向上させるために、異なる変動ステップ最小二乗フィルタリング法を用いて、本研究では異なるカットオフ周波数で現場SCR煙突排出ガスシステムの入口NOx質量濃度、出口NOx質量濃度および尿素噴射量のデータをフィルタリングし、フィルタリングデータとオリジナルデータを比較し、3つの方法を検証した結果、3つの方法のうち、自己相関行列変動ステップ方法の反復時間は長くなりますが、非常に安定しています；カットオフ周波数0.9では、フィルタリングされたデータが最も良い総合効果を得ることができます
关键词
SCR; 窒素酸化物の除去; 信号雑音比; フィルタリングデータ; 可変ステップ; 最小二乗法; 自己相関行列; オンライン識別