鋼球砕炭機（ボールミル）粉砕システムの多変数、強結合、非線形、時変性などの特性に対し、改良型単ニューロンPID適応解結ボールミル制御システムを提案しています。単ニューロン制御器では、単一ニューロンの重みは監督されたHebb学習規則を使用してオンラインで訓練され、単一ニューロンの比例ゲインと学習率はオンラインで調整されます；ニューロンの構造は積分分離PID法を使用して構造変化が行われます。Matlab/Simulinkシミュレーション結果は、この制御方法が従来のPID制御方法よりも優れた制御品質を持ち、迅速な追跡、強力な頑丈さ、良好な解結などの利点を有し、ボールミルシステムの時変性と結合性の問題を効果的に解決していることを示しています。

火力発電所; 鋼球砕炭機; 解結制御; 単ニューロンPID; 積分分離PID制御; ゲイン自動調整